カメラであれ、ライダーなどの他のセンサーであれ、業界の目的は非常に統一されており、すべては自動運転支援システムをより実際の自動運転に近づけ、将来の車の基盤を築くためのものです。韓国経済日報によると、サムスングループの電子部品子会社であるサムスン電機は、テスラのほとんどの電気自動車向けに新しいカメラモジュールを供給するため、約4兆から5兆ウォン（約32億ドルから40億ドル）相当の契約を獲得しました。
関係者によると、今後数年でサムスンの新しいカメラが、モデル3セダン、モデルSセダン、モデルX SUV、モデルYクロスオーバー、サイバートラック、テスラセミトラックを含むすべてのテスラ車両に搭載される予定です。サムスンは昨年、テスラのサイバートラック専用のカメラ供給契約も獲得したと報じられています。サムスンは来月にも新しいカメラの量産を開始すると伝えられています。
テスラの運転支援システムのカメラハードウェア機能に大幅なアップグレード
前述の通り、マスクは以前から何度も公に、カメラソリューションによる自動運転支援が彼の個人的な意見で最適な解決策であると述べています。テスラは2014年にオートパイロットシステムを開始して以来、カメラベースのビジョン融合自動運転支援システムの開発に取り組んできました。現在、テスラの完全自動運転FSDシステムは積極的に開発・推進されています。テスラとサムスン部品の協力の主な目的は、テスラがより鮮明なカメラを求めて自動運転支援システムの鮮明さを向上させ、自動運転支援システムの動作と判断をより明確かつ迅速にすることにあります。
報告によると、サムスンはSamsungバージョン4.0の500万画素カメラモジュールを提供しています。公式の宣伝によれば、バージョン4.0カメラの解像度は前世代のバージョン3.0の5倍です。この協力の結論は、テスラの現在の自動運転支援システムのセンサー群で使用されるカメラハードウェア能力の大幅なアップグレードとなります。以前のテスラ車のハードウェアデータによると、以前のテスラの運転支援システムのカメラ解像度はわずか120万画素であり、これは確かに大きな改善です。
テスラとサムスンは将来、確実に長期的なパートナーシップを築くでしょう
報告によると、今回サムスンがテスラと協力関係を築けた理由は、業界内で競争モードを開いたことにもなっています。報告によれば、サムスンは最終的にLGを破り、テスラのカメラの全注文を獲得しました。関係者によると、今後数年間、サムスンの新しいカメラはテスラのすべての車種、モデル3、モデルY、モデルX、モデルS、さらには将来のテスラピックアップCybertruckやテスラセミトラックモデルに使用される予定です。報告によれば、サムスンは2022年にテスラから40億ドルの契約を獲得しただけでなく、2021年にはテスラのピックアップCybertruck専用のカメラ契約もすでに獲得していました。テスラとサムスンは将来的に非常に長続きする協力関係を築くことは間違いありません。
ライダーなしで可能でしょうか？
この問題に対する理解はユーザーによって異なる場合があります。業界の実務者でさえ、技術の発展や方向性について異なる考えを持っています。現在、一部の企業は将来の自動運転支援システムの主要センサーとして常にライダーを使用しています。カメラも搭載されますが、それは主にライダーを補助するためです。テスラの自動運転支援システムでは、周囲のデータをリアルタイムで収集するためにカメラを多用し、2D画像をデータサポートとして、多数のカメラでリアルタイムに収集した画像を使って周囲の環境や車両モデルを計算し、自動運転支援システムの動作をリアルタイムで行えるようにしています。
現時点で、一部の車愛好家は小鵬NGPとテスラFSDを体験しています。両モデルのセンサーとアルゴリズムは全く異なりますが、高速区間での車愛好家の体験によると、両社の自動運転支援システムはユーザー体験の最適化において非常にトップレベルであり、レーンセンタリング支援、自動車線変更、さらには追い越しにおいても安定性と利用可能性が非常に高いです。したがって、現在は業界でいわゆるL2+支援運転システムの段階にあり、センサーに違いはあっても、ユーザーの体験と認識に関しては同等と見なせます。
将来的には、自動運転支援システムは段階的に革新とアップグレードが進むでしょう。著者は、より多くのセンサーの融合は、単一のカメラによる取得とモデリングよりも確実に優れており、システムの安定性と上限により寄与すると考えています。
タイムフライト計算法を用い、リアルタイムの周辺高速データ収集と組み合わせることで、自動運転支援システムが周囲環境をより包括的に認識するのに効果的に役立ち、支援運転の能力を際立たせるのにより適しています。ライダーは周囲環境を認識する能力が強力ですが、収集データと後処理計算が比較的難しく、ライダー自体の価格も高いため、ライダーの高コストと高性能チップのコストはカメラヘッドよりもはるかに高くなります。さらに、ライダーが必ずしもより優れた機能性能を持つわけではありません。重要なのは企業がフルスタックの自社開発アルゴリズムを最適化することであり、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせだけが自動運転支援システムに最高の体験をもたらします。
Write at the end
最近のメディア報道によると、テスラは連邦通信委員会（FCC）に新しいレーダーの使用申請を出しており、マスクが何の妙薬を売ろうとしているのか推測できません。2014年のテスラのオートパイロットの発売後、業界に大きな衝撃を与え、多くの自動車会社がイノベーションの重要性を目の当たりにし、その後、多くの企業がテスラの足跡をたどり、力を入れ始めるきっかけとなりました。
巨人の肩の上に立って世界を見渡すことは、業界の発展を迅速に追うことができますが、その急速な発展の中で、新しい思考戦略や方向性を生み出すこともでき、あなた自身も新たな巨人となることができ、それは必ずや自身と業界に大きな変化をもたらすでしょう。著者もまた、電動化と知能化のアップグレードの時代において、世界の自動車企業が引き続き探求と革新を続けることを期待しています。
