Teslaは現在のTesla FSDベータテスト参加者数を10万人から年末までに100万人に拡大することを検討しており、これにより真の自動運転達成の可能性が高まります。米国現地時間5月17日、TeslaのCEOマスク氏はAll in Sumit技術会議で「現在約10万人の車の所有者がTesla FSDベータテストに参加しており、規模は小さくありません。しかし今年末までにテスト参加者数を約100万人に拡大します」と述べました。
Tesla FSDベータは2020年10月に早くもリリースされ、現在は米国とカナダで展開されています。TeslaのFSD運転支援システムをインストールした車の所有者のみがFSDベータプログラムに参加でき、対応する安全スコアを達成する必要があります。今年2月にTeslaはカナダの車の所有者にFSDベータの配信を開始しました。
Teslaは今年、テストの数を加速し増加させています。昨年末時点で、Teslaは60,000台の車両にFSDベータを開放しており、安全スコア基準を緩和した後、今年第1四半期に米国のTesla FSDベータを利用できる車の所有者数は40,000台から100,000台に急増しました。
現在、車の所有者はダッシュボード画面の「Request」ボタンを通じてTesla FSDベータテストプログラムに参加できます。FSDパッケージの価格は米国で12,000ドル、または月額サブスクリプション価格199ドルで、カナダでは最新で12,800ドルとなっており、FSDベータ所有者が追加料金を支払う必要があるという情報はまだありません。
北米のオプションユーザー数は年末までに100万人に達する可能性があります
スノーボールユーザー「江涵哲」は、データによると北米のテスラFSDオプションユーザーは年末までに50万から70万人になると述べています。自動運転支援機能のバージョン）からFSDおよびサブスクライバーまで、合計で100万人に達するはずです。米国の自動車販売調査機関Good Car Bad Carのデータによると、3月時点で米国には139万台以上のテスラ車が存在します。テスト拡大は、FSDベータがFSDを搭載した北米のすべての人に開放されることを意味し、安全スコアに基づいて提供されます。テスラFSDベータはまだデバッグされていない一連の新機能でまとめられ、その中で最も重要なのは「市街地での自動運転」であり、ある意味でテストの主な目的はユーザーがより安全な自動運転操作を完了するのを支援することです。
現在、FSDベータは米国やカナダなどの市場でのみ利用可能です
公開情報によると、テスラFSDベータ（Full Self-Driving Beta）は2020年10月にリリースされ、最初に米国市場で展開されました。このバージョンはこれまでに数十回更新されています。2021年末時点で、テスラは6万台の車両にFSDベータを開放しており、これは北米のテスラ有料FSD所有者の40％を占めています。車両所有者がFSDベータの開放権を得るには、良好な安全運転習慣を持ち、テスラの安全スコアツールで高得点を獲得する必要があります。FSDベータの普及を加速するために、テスラは安全スコア基準を引き下げ、2022年第1四半期にはFSDベータを開放した車両所有者が4万人急増しました。
以前、マスクは2022年に北米のすべての自動運転顧客を対象により広範なテストを実施すると述べました。現在、テスラFSDベータは米国やカナダなどの市場でのみ提供されており、中国市場でのFSDベータの公開計画はありません。機能の提供遅延などの理由により、中国でのFSDオプションは高速アシストナビゲーションや運転、サモン、自動駐車などの基本機能のみ実現可能です。
テスト走行距離の価値が急上昇
2021年1月の財務報告データカンファレンスコールで、マスクはFSDが将来的にテスラの最大の収益源になると述べ、今年のFSDサブスクリプションが突破口を開く可能性があると語りました。現在の限られたデータでは、2021年第3四半期の財務報告で、テスラFSDを含む現在のサービス収益は8億9400万米ドルとなっています。マスクはかつて「FSDの最終価格は10万ドルを超えるかもしれない」と言っており、その価格に近づいているようです。
ユーザーにとって、テストに参加することで最新バージョンのFSDを体験できます。マスクによると、FSDベータの更新頻度は約2週間に1回で、次のバージョンはv10.12です。v10.2以降、レーダーは正式にオフになり、純粋なビジョンシステムのみが使用されています。マスクは、人間は目と生物学的ニューラルネットワークで運転しており、カメラとチップベースのニューラルネットワークこそが普遍的な自動運転を実現する唯一の方法だと考えています。
カメラは車両とその周囲のデータを取得し、他のドライバーの行動から学習することでFSDの性能を向上させます。これらの映像はTeslaのAutopilotチームに送られ、コンピューターで解析されます。これはFSDスイートの継続的な改善において重要な要素です。
テストに参加するユーザーはTeslaに走行データを提供する必要があります。各車両が年間20,000キロ走行し、FSD開放の走行距離を総走行距離の10％と仮定すると、100万台の年間道路走行距離は20億キロに達します。車両数が多いほどデータも増えます。膨大なデータの蓄積はルート競争の趨勢を決めるだけでなく、将来の自動運転基準の定義においても大きな発言権を意味します。これがTeslaがFSDベータテストを公開する最大の理由です。世界がマルチセンサーフュージョンに特化する中、Teslaは視覚ソリューションのみに依存して準L4自動運転を実現することにこだわっています。
Tesla HW3.0は自社開発のFSD処理プラットフォームで、単一チップの計算能力は72TOPS、合計計算能力（デュアルチップ）は144TOPSで、L4レベル（100TOPS以上）の自動運転に対応可能です。2022年にはTeslaが新開発のFSDチップをHW4.0に適用し、計算能力は216TOPSに達する見込みです。
今年4月、マスクはTEDホストのクリス・アンダーソンとのインタビューで、Teslaが今年中に完全自動運転（レベル5）を達成すると明かしました。5月11日、Tesla愛好家の@WholeMarsBlogの航続距離に関するツイートに対し、マスクは自律運転は（ニューラルネットワーク）トレーニングのための数十億マイルの走行データなしには不可能だと述べました。インタビューで、ホストのクリス・アンダーソンはTeslaの完全自動運転のタイミングについて尋ね、「完全自動運転」とはTesla車がほとんどの時間、人間の介入なしで運転できることを意味するのか、都市走行で人間より安全かどうかを質問しました。これに対しマスクは「はい」と答えました。
1月末に、マスクはTeslaが他のメーカーからのFSDライセンスをサポートすると述べました。FSD開発の難しさを考えると、他社がこの技術を実装するには5年以上かかるかもしれないと考えています。
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