Teslaは最近、Autopilotチーム向けに約20件の新しい求人を掲載し、同社の最近の大規模なレイオフの波が終わりを迎える可能性を示しています。新しいポジションは主にカリフォルニア州パロアルトに拠点を置き、TeslaのFull Self-Driving(FSD)ソフトウェアの進展に大きく注力していることを示しています。
新しいAutopilotの求人情報が戦略的拡大を示唆
新しい求人情報は、Teslaが車両の完全自動運転の実現に向けた取り組みを強化していることを示唆しています。Teslaが募集している主なポジションは以下の通りです:
- リサーチエンジニア、Foundation Models、Self-Driving
- Sr. Software Engineer, SLAM, Self-Driving
- Software Engineer, Frontend, AI Tooling
- Software Engineer, Backend, AI Tooling
- Software Engineer, Fullstack, Model Evaluation
- Software Engineer, Scenario Creation, Simulation
- AI Research Engineer, Foundation Models, Self-Driving
- AI Research Engineer, Generative Modeling, Self-Driving
これらの役割は、テスラのFSD機能の開発と強化に不可欠であり、高度なAIと機械学習技術を通じてより安全で効率的な運転体験を創出することを目指しています。
新規採用者の主な注力分野
特に興味深い役割は、Machine Learning Engineer, 3D Computer Vision, and Self-Drivingです。求人内容には、テスラのFSD技術の次のステップを示唆するいくつかの高度なタスクが記載されています:
- コンピュータビジョンタスクのための新しい定式化とアーキテクチャの開発: これは、車両の周囲の環境をよりよく理解し解釈できる新しいアルゴリズムやモデルの作成を含みます。
- 深層ニューラルネットワークの大規模分散トレーニングの実施: これは、車両がリアルタイムで周囲の状況を理解できる統一された一貫性のあるベクトル空間を構築するために重要です。
- 指標、タスク、データセットの設計: これらは認識と自律性の向上に不可欠であり、車両がさまざまなシナリオを正確に検出し反応できるようにします。
- 大規模なモデル展開: 新技術を世界中の何百万台ものテスラ車に安全かつ効率的に展開できるようにすること。
テスラと運転の未来にとっての意味
テスラのAutopilotチームに対する積極的な採用は、完全自動運転の追求に対する同社の絶え間ない努力を強調しています。トップタレントを迎え入れ、最先端のAIと機械学習技術に注力することで、テスラは自動運転車の可能性の限界を押し広げることを目指しています。
この拡大は、テスラの革新へのコミットメントを示すだけでなく、投資家や顧客に対して、同社が最近の課題を克服し、自動車業界を革新する軌道を継続する準備ができていることを安心させます。
結論
テスラのAutopilotチームの新しい求人は、同社がFull Self-Driving技術の進歩に注力している明確な証拠です。テスラが自律運転能力を開発・改良し続ける中、運転の未来はますます自動化され、知的になっていくでしょう。
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