在邁向其全自動駕駛（FSD）願景的最新進展中，Tesla 即將推出將重新定義自動駕駛的「最後一塊拼圖」——基於 AI 的「車輛控制」系統。這項突破性技術是協調 Tesla 車輛在環境中複雜運作的關鍵，能無縫地將數據轉化為動作。
對於我們許多讀者來說，Elon Musk 的宣言可能會讓人聯想到熟悉的「兩週」說法。多年來，Musk 對即將實現完全自動駕駛的樂觀態度始終如一。然而，他兩年前坦承低估了自動駕駛的複雜性，這突顯了他最近宣言的重要性。我們真的可能正處於終局的邊緣嗎？這樣的說法與 Musk 早先宣稱即將推出的 FSD 版本將結束測試階段的說法相符。
簡化複雜性：車輛控制編程的革命
FSD系統中的車輛控制至關重要，使汽車能根據對周圍環境的實時分析執行關鍵功能，如轉向、加速和制動。這就像交響樂的高潮，車輛將感測器數據和AI洞察轉化為具體的動作。
馬斯克最近的推文暗示了這一領域的重大飛躍。他透露特斯拉計劃將超過300,000行C++控制代碼削減近兩個數量級。簡單來說，特斯拉尋求大幅簡化車輛控制編程的複雜性，將其降低近百倍。這標誌著特斯拉方法的重大轉變，可能會採用先進的機器學習或神經網絡。
掌握技術：挑戰與未來展望
這種簡化不僅意味著代碼的精簡；它還承諾提高效率和可靠性。這就像消除車輛與周圍環境交流中的噪音，促進更流暢、更安全、更智能的駕駛體驗。
隨著特斯拉邁向其FSD願景，最近稱FSD v12為“令人震驚”的埃隆·馬斯克承認進展面臨瓶頸。他指出：“我們目前的進展受限於訓練計算資源，而非工程師資源。”這句坦率的話突顯了訓練這些複雜AI系統的計算需求，同時也彰顯了特斯拉克服這些挑戰的堅定決心。
通往完全自動駕駛的旅程充滿複雜的障礙，而特斯拉正迎難而上。隨著車輛控制成為FSD拼圖的最後一塊，特斯拉正逐步接近實現真正自主駕駛未來的雄心目標。馬斯克暗示唯一的障礙——計算資源——證明了特斯拉克服任何路障的卓越能力。
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