フルセルフドライビング（FSD）ビジョンに向けた最新の一歩として、テスラは自律運転を再定義する「最後のピース」、AIベースの「車両制御」システムの公開間近にあります。この画期的な技術は、テスラ車が環境内で織りなす複雑な動きを調整する要であり、データを動きにシームレスに変換します。
多くの読者にとって、イーロン・マスクの宣言はおなじみの「2週間」感覚を思い起こさせるかもしれません。マスクの完全自動運転が間近に迫っているという楽観的な見方は、長年にわたり揺るぎませんでした。しかし、2年前に彼が自動運転の複雑さを過小評価していたと率直に認めたことは、彼の最近の宣言の重要性を強調しています。本当に終盤に差し掛かっているのでしょうか？このような発言は、マスクが以前に述べた、次のFSDバージョンがベータ段階を終了するという宣言と一致しています。
複雑さの簡素化：車両制御プログラミングの革命
FSDシステム内の車両制御は極めて重要であり、車が周囲のリアルタイム分析に基づいてステアリング、加速、ブレーキなどの重要な機能を実行できるようにします。これはオーケストラのクライマックスのようなもので、車両がセンサーデータとAIの洞察を具体的な動きに変換する瞬間です。
マスク氏の最近のツイートは、この分野での驚くべき飛躍をほのめかしています。彼はテスラがC++の制御コードを30万行以上、ほぼ2桁のオーダーで削減する意向を明かしました。簡単に言えば、テスラは車両制御プログラミングの複雑さを劇的に簡素化し、その複雑さをほぼ100分の1に減らそうとしているのです。これはテスラのアプローチに大きな変化を示しており、高度な機械学習やニューラルネットワークの採用を示唆している可能性があります。
技術の習得：課題と未来の展望
この単純化は単にコードの簡素化を意味するだけでなく、効率性と信頼性の向上を約束します。これは車とその周囲との会話のノイズを消し去るようなもので、よりスムーズで安全かつ賢明な運転体験を促進します。
テスラがFSDのビジョンに向かって進む中、最近FSD v12を「驚異的」と評したイーロン・マスクは、進捗がボトルネックに直面していることを認めています。彼は「現在の進捗はエンジニアの制約ではなく、トレーニングの計算能力の制約だ」と述べました。この率直な発言は、これらの複雑なAIシステムのトレーニングにかかる計算需要を浮き彫りにしています。しかし同時に、テスラがこれらの課題を克服するための不断の決意を示しています。
完全自動運転への道のりは複雑な障害に満ちており、テスラはそれらに正面から立ち向かっています。車両制御がFSDパズルの最後のピースとして浮上する中、テスラは真の自律運転の未来という野心的な目標に一歩ずつ近づいています。マスク氏が唯一の障害として示唆したのは計算資源であり、これはテスラがあらゆる障害を乗り越える卓越した能力の証です。
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