Qu'il s'agisse d'une caméra ou d'autres capteurs tels que le lidar, l'objectif de l'industrie est très unifié, tous visant à ce que le système d'assistance à la conduite automatique se rapproche de plus en plus de la conduite entièrement automatique, et aussi à poser les bases de l'avenir de la voiture. Selon The Korea Economic Daily, Samsung Electric Machinery Co., une filiale de composants électroniques du groupe Samsung, a remporté un contrat d'une valeur d'environ 4 000 à 5 000 milliards de wons (environ 3,2 à 4 milliards de dollars US) pour fournir de nouveaux modules de caméra pour la plupart des véhicules électriques Tesla.
Dans les prochaines années, les nouvelles caméras de Samsung seront utilisées dans tous les véhicules Tesla, y compris la berline Model 3, la berline Model S, le SUV Model X, le crossover Model Y, le Cybertruck et le camion semi-remorque Tesla Semi, selon des personnes proches du dossier. Il est rapporté que Samsung a également obtenu un contrat l'année dernière pour fournir des caméras exclusivement pour le Tesla Cybertruck. Il est rapporté que Samsung commencera la production de masse de la nouvelle caméra dès le mois prochain.
Amélioration majeure des capacités matérielles des caméras du système d'assistance à la conduite de Tesla
Comme mentionné précédemment, Musk a déclaré publiquement à plusieurs reprises que la conduite assistée automatique basée sur la solution caméra est la solution optimale selon son opinion personnelle. Depuis que Tesla a lancé le système Autopilot en 2014, il travaille sur le développement d'un système d'assistance à la conduite automatique basé sur la fusion de la vision par caméra. Actuellement, le système de conduite entièrement automatique FSD de Tesla est activement développé et promu. Le principal objectif de la coopération entre Tesla et Samsung Components est que Tesla souhaite obtenir une caméra plus claire pour améliorer la clarté dans le système de conduite assistée automatique, et aider le fonctionnement et le jugement du système de conduite assistée automatique à être plus clair et agile.
Selon des rapports, Samsung fournit un module caméra 5 mégapixels de la version 4.0 de Samsung. Selon la propagande officielle, la résolution de la caméra version 4.0 est 5 fois plus élevée que celle de la génération précédente version 3.0. La conclusion de cette coopération sera également une mise à niveau majeure des capacités matérielles de la caméra utilisée dans la suite de capteurs du système d'assistance à la conduite automatique actuel de Tesla. Selon les données matérielles précédentes des voitures Tesla, la résolution de la caméra du système d'assistance à la conduite Tesla précédent n'était que de 1,2 million de pixels, ce qui représente effectivement une amélioration considérable.
Tesla et Samsung construiront définitivement un partenariat durable à l'avenir
Selon des rapports, la raison pour laquelle Samsung a pu établir une relation de coopération avec Tesla cette fois-ci a également ouvert un mode de concurrence au sein de l'industrie. Selon des rapports, Samsung a finalement battu LG pour remporter toutes les commandes des caméras de Tesla. Selon des personnes familières avec le dossier, dans les prochaines années, la nouvelle caméra de Samsung sera utilisée dans tous les produits automobiles de Tesla, y compris Tesla model 3, model Y, model X, model S, ainsi que les futurs pickups Tesla Cybertruck et le modèle de camion Tesla Semi ; selon des rapports, Samsung a non seulement remporté un contrat de 4 milliards de dollars de Tesla en 2022, mais en 2021, il avait déjà remporté un contrat de caméra spécifiquement pour le pickup Tesla Cybertruck. On peut dire que Tesla et Samsung établiront certainement une relation de coopération très durable à l'avenir.
Est-ce possible sans lidar ?
Différents utilisateurs peuvent avoir leur propre compréhension de ce problème. Même les praticiens de l'industrie ont des idées différentes sur le développement et la voie de la technologie. Actuellement, certaines entreprises ont toujours utilisé le lidar comme capteur principal des futurs systèmes de conduite assistée automatique. Bien qu'il soit également équipé de caméras à l'intérieur, celles-ci servent principalement à assister le lidar ; Tesla, dans le système de conduite assistée automatique, utilise davantage les caméras pour collecter en temps réel les données environnantes, avec des images 2D comme support de données, à travers de nombreuses caméras. Les images collectées en temps réel sont utilisées pour calculer l'environnement environnant et les modèles de véhicules, afin que le fonctionnement du système de conduite assistée automatique puisse se dérouler en temps réel.
À l'heure actuelle, certains passionnés d'automobiles ont expérimenté le Xiaopeng NGP et le Tesla FSD. Les capteurs et algorithmes des deux modèles sont également complètement différents. Cependant, selon l'expérience des passionnés sur des sections à grande vitesse, les systèmes d'assistance à la conduite automatique des deux entreprises sont très haut de gamme en termes d'optimisation de l'expérience utilisateur, que ce soit l'assistance au centrage de voie, le changement automatique de voie ou même le dépassement, la stabilité et la disponibilité sont très élevées. Par conséquent, à l'heure actuelle, il s'agit toujours du système d'assistance à la conduite dit l2+ dans l'industrie. Bien qu'il y ait des différences dans les capteurs, en termes d'expérience et de perception des utilisateurs, on peut les considérer comme équivalents.
À l'avenir, le système d'assistance à la conduite automatique sera progressivement innové et amélioré. L'auteur croit que la fusion de plus de capteurs sera définitivement meilleure que l'acquisition et la modélisation uniques de la caméra, ce qui est plus propice à la stabilité et à la limite supérieure du système.
En utilisant la méthode de calcul du temps de vol, combinée à la collecte rapide de données périphériques en temps réel, on peut efficacement aider le système d'assistance à la conduite automobile à percevoir plus complètement l'environnement environnant, ce qui est plus propice à mettre en valeur la capacité de conduite assistée ; bien que le lidar ait une forte capacité à percevoir l'environnement environnant, parce que les données collectées et le calcul ultérieur sont relativement difficiles, et que le prix du lidar lui-même est relativement élevé, le coût élevé du lidar et le coût de la puce à haute puissance de calcul doivent être bien plus élevés que celui de la caméra. De plus, cela ne signifie pas que le lidar doit avoir de meilleures performances fonctionnelles. Ce qui est important, c'est que l'entreprise doit optimiser l'algorithme développé en interne sur toute la pile, seule la combinaison du logiciel et du matériel peut offrir la meilleure expérience au système d'assistance à la conduite automatique.
Lrite at the end
Selon des rapports récents des médias, Tesla a demandé à la Federal Communications Commission (FCC) l'utilisation d'un nouveau radar, et je ne peux pas deviner quel remède Musk vend dans sa gourde. Après le lancement de l'autopilote de Tesla en 2014, cela a provoqué un énorme tremblement dans l'industrie, et cela a également fait prendre conscience à plus d'entreprises automobiles de l'importance de l'innovation, ce qui a ensuite poussé de nombreuses entreprises à suivre les traces de Tesla et à commencer à exercer leur influence.
Regarder le monde sur les épaules des géants peut rapidement suivre le développement de l'industrie, mais dans ce développement rapide, cela peut aussi créer de nouvelles stratégies et directions de réflexion, de sorte que vous puissiez également devenir un nouveau géant, ce qui apportera certainement de grands changements à vous-même et à l'industrie. L'auteur espère également que dans l'ère de la transformation électrique et de la mise à niveau intelligente, les entreprises automobiles mondiales pourront continuer à explorer et innover.
