Ya sea una cámara u otros sensores como lidar, el propósito de la industria está muy unificado, todos los cuales son que el sistema de conducción asistida automática esté cada vez más cerca de la conducción automática real, y también para sentar las bases para el futuro del automóvil. Según The Korea Economic Daily, Samsung Electric Machinery Co., una subsidiaria de componentes electrónicos del grupo SamSung, ha ganado un contrato por valor de entre 4 y 5 billones de wones (entre 3.200 y 4.000 millones de dólares) para suministrar nuevos módulos de cámara para la mayoría de los vehículos eléctricos de Tesla.
En los próximos años, las nuevas cámaras de Samsung se utilizarán en todos los vehículos de Tesla, incluidos el sedán Model 3, el sedán Model S, el SUV Model X, el crossover Model Y, el Cybertruck y el semicamión Tesla, según personas familiarizadas con el asunto. Se informa que Samsung también se adjudicó un contrato el año pasado para suministrar cámaras exclusivamente para el Tesla Cybertruck. Se informa que Samsung comenzará la producción en masa de la nueva cámara tan pronto como el próximo mes.
Actualización importante de las capacidades de hardware de la cámara del sistema de conducción asistida de Tesla
Como se mencionó anteriormente, Musk ha declarado públicamente muchas veces antes que la conducción asistida automática de la solución de cámara es la solución óptima en la opinión personal de Musk. Desde que Tesla lanzó el sistema de piloto automático en 2014, ha estado trabajando en la fusión de visión automática basada en cámaras. El desarrollo del sistema de conducción asistida. En la actualidad, el sistema FSD de conducción totalmente automática de Tesla se ha desarrollado y promovido activamente. El objetivo principal de la cooperación entre los componentes de Tesla y Samsung es que Tesla quiere buscar una cámara más clara para avanzar en la claridad en el sistema de conducción asistida automática y ayudar a que el funcionamiento y el juicio del sistema de conducción asistida automática sean más claros y ágiles.
Según los informes, Samsung está proporcionando un módulo de cámara de 5 megapíxeles de la versión 4.0 de Samsung. Según la propaganda oficial, la resolución de la cámara de la versión 4.0 es 5 veces mayor que la de la versión 3.0 de la generación anterior. La conclusión de esta cooperación también será una importante actualización de las capacidades de hardware de la cámara utilizadas en el actual conjunto de sensores del sistema de asistencia automática al conductor de Tesla. Según los datos anteriores de hardware del automóvil Tesla, la resolución anterior de la cámara del sistema de asistencia al conductor Tesla La tasa es de solo 1,2 millones de píxeles, lo que de hecho es una gran mejora.
Tesla y Samsung definitivamente construirán una asociación duradera en el futuro
Según los informes, la razón por la cual Samsung pudo establecer una relación de cooperación con Tesla esta vez también ha abierto un modo competitivo dentro de la industria. Según los informes, Samsung finalmente derrotó a LG para ganar todos los pedidos de las cámaras de Tesla. Según personas familiarizadas con el asunto, en los próximos años, la nueva cámara de Samsung se utilizará en todos los productos de automóviles de Tesla, incluidos Tesla modelo 3, modelo Y, modelo X, modelo S, así como futuras camionetas Tesla Cybertruck y modelo de camión Tesla Semi; Según los informes, Samsung no solo ganó un contrato de $ 4 mil millones de Tesla en 2022, sino que en 2021, ya ganó un contrato de cámara específicamente para la camioneta Tesla Cybertruck. Se puede decir que Tesla y Samsung ciertamente establecerán una relación de cooperación muy duradera en el futuro.
¿Es posible sin lidar?
Diferentes usuarios pueden tener su propia comprensión de este problema. Incluso los profesionales de la industria tienen diferentes ideas sobre el desarrollo y la ruta de la tecnología. En la actualidad, algunas empresas siempre han utilizado lidar como el sensor principal de los futuros sistemas de conducción asistida automática. Aunque también estará equipado con cámaras en el interior, pero más de ello es para ayudar a lidar; Tesla en el sistema de conducción asistida automática, utiliza más cámaras para recopilar datos circundantes en tiempo real, con imágenes 2D como soporte de datos, a través de muchas cámaras Las imágenes recogidas en tiempo real se utilizan para calcular el entorno circundante y los modelos de vehículos, de modo que el funcionamiento del sistema de conducción asistida automática se puede llevar a cabo en tiempo real.
En el nodo de tiempo actual, algunos entusiastas de los automóviles han experimentado Xiaopeng NGP y Tesla FSD. Los sensores y algoritmos de los dos modelos también son completamente diferentes. Sin embargo, de acuerdo con la experiencia de los entusiastas de los automóviles en las secciones de alta velocidad, los sistemas automáticos de asistencia a la conducción de las dos empresas son de muy alto nivel en términos de optimización de la experiencia del usuario, ya sea asistencia de centrado de carril, cambio automático de carril o incluso adelantamientos, La estabilidad y la disponibilidad son muy altas. Por lo tanto, en la actualidad, todavía está en el llamado sistema de conducción asistida l2 + en la industria. Aunque existen diferencias en los sensores, en cuanto a experiencia y percepción de los usuarios, se puede considerar como lo mismo.
En el futuro, el sistema de conducción asistida automática se innovará y actualizará gradualmente. El autor cree que la fusión de más sensores definitivamente será mejor que la adquisición y el modelado únicos de la cámara, que es más propicio para la estabilidad y el límite superior del sistema.
El uso del método de cálculo del tiempo de vuelo, combinado con la recopilación rápida de datos periféricos en tiempo real, puede ayudar eficazmente al sistema de conducción asistida por auto a percibir de manera más completa el entorno circundante, lo que es más propicio para resaltar la capacidad de la conducción asistida; Aunque el lidar tiene una gran capacidad para percibir el entorno circundante, debido a que los datos recopilados y el cálculo posterior son relativamente difíciles, y el precio del lidar en sí es relativamente alto, el alto costo del lidar y el costo del chip de alta potencia informática deben ser mucho más altos que los del cabezal de la cámara. Además, no significa que el lidar deba tener un mejor rendimiento funcional. Lo importante es que la empresa debe optimizar el algoritmo de desarrollo propio de pila completa, solo la combinación de software y hardware puede brindar la mejor experiencia al sistema automático de asistencia a la conducción.
ENRito al final
Según informes recientes de los medios, Tesla ha solicitado a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) el uso de un nuevo radar, y no puedo adivinar qué medicamento está vendiendo Musk en la calabaza. Después del lanzamiento del piloto automático de Tesla en 2014, trajo un gran temblor a la industria, y también hizo que más compañías automotrices fueran testigos de la importancia de la innovación, y luego comenzó a hacer que muchas compañías siguieran los pasos de Tesla y comenzaran a ejercer fuerza.
Mirar el mundo sobre los hombros de gigantes puede seguir rápidamente el desarrollo de la industria, pero si en el desarrollo rápido, también puede crear nuevas estrategias y direcciones de pensamiento, de modo que también pueda convertirse en un nuevo gigante, lo que sin duda traerá grandes cambios para usted y la industria. El autor también espera que en la era de la transformación eléctrica y la actualización inteligente, las empresas automotrices globales puedan continuar explorando e innovando.
