카메라든 LiDAR와 같은 다른 센서든 산업의 목적은 매우 통일되어 있으며, 이 모든 것은 자동 보조 운전 시스템이 실제 자동 운전에 점점 더 가까워지고 자동차의 미래. 한국경제에 따르면 삼성그룹의 전자부품 계열사인 삼성전기기계(주)가 약 4조~5조원(약 3조5000억원) 규모의 스마트폰용 신규 카메라 모듈 공급 계약을 따냈다. Tesla의 전기 자동차 대부분.
업계에 정통한 소식통에 따르면 향후 몇 년 동안 삼성의 새 카메라는 모델 3 세단, 모델 S 세단, 모델 X SUV, 모델 Y 크로스오버, 사이버트럭, 테슬라 세미트럭 등 테슬라의 모든 차량에 사용될 예정이다. . 삼성전자도 지난해 테슬라 사이버트럭 전용 카메라 공급 계약을 맺은 것으로 전해졌다. 삼성전자는 이르면 다음 달부터 신형 카메라 양산에 돌입할 것으로 알려졌다.
Tesla의 보조 운전 시스템 카메라 하드웨어 기능에 대한 주요 업그레이드
머스크는 앞서 언급한 바와 같이 카메라 솔루션의 자율주행이 머스크의 개인적인 생각으로는 최적의 솔루션이라고 공개적으로 여러 차례 밝힌 바 있다. 테슬라는 2014년 오토파일럿 시스템을 출시한 이후 카메라 기반 비전 퓨전 오토매틱을 연구해왔다. 보조 운전 시스템의 개발. 현재 Tesla의 완전 자동 운전 FSD 시스템은 활발히 개발 및 홍보되고 있습니다. Tesla와 삼성 부품 간의 협력의 주요 목적은 Tesla가 자동 보조 운전 시스템의 선명도를 높이고 자동 보조 운전 시스템의 작동 및 판단을 보다 명확하고 민첩하게 돕기 위해 더 선명한 카메라를 찾고자 하는 것입니다.
보도에 따르면 삼성은 삼성 버전 4.0의 500만 화소 카메라 모듈을 제공하고 있습니다. 공식 선전에 따르면 버전 4.0 카메라의 해상도는 이전 세대 버전 3.0보다 5배 더 높다. 이 협력의 결론은 또한 Tesla의 현재 자동 운전자 지원 시스템 센서 제품군에 사용되는 카메라 하드웨어 기능의 주요 업그레이드가 될 것입니다. 이전 Tesla 자동차 하드웨어 데이터에 따르면 이전 Tesla 운전자 지원 시스템 카메라 해상도 비율은 120만 픽셀에 불과하여 실제로 크게 개선되었습니다.
테슬라와 삼성은 앞으로도 지속적인 파트너십을 구축할 것입니다.
보도에 따르면 삼성이 이번에 테슬라와 협력 관계를 맺을 수 있었던 이유는 업계 내 경쟁 모드도 열었다는 것이다. 보도에 따르면 삼성은 마침내 LG를 꺾고 테슬라의 카메라 수주를 모두 따냈다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 향후 몇 년 동안 삼성의 새 카메라는 Tesla 모델 3, 모델 Y, 모델 X, 모델 S는 물론 향후 Tesla 픽업 Cybertruck 및 Tesla를 포함한 Tesla의 모든 자동차 제품에 사용될 것입니다. 세미 트럭 모델; 보도에 따르면 삼성은 2022년 테슬라로부터 40억 달러 계약을 따냈을 뿐만 아니라 2021년에는 이미 테슬라 픽업트럭 사이버트럭 전용 카메라 계약을 따냈다. 테슬라와 삼성은 앞으로도 매우 지속적인 협력 관계를 구축할 것이라고 말할 수 있습니다.
라이다 없이 가능한가요?
다른 사용자는 이 문제에 대해 자체적으로 이해할 수 있습니다. 업계 실무자조차도 기술 개발 및 경로에 대해 서로 다른 생각을 가지고 있습니다. 현재 일부 기업은 미래 자동 보조 운전 시스템의 주요 센서로 LiDAR를 항상 사용해 왔습니다. 내부에 카메라도 장착되지만 더 많은 것은 LiDAR를 지원하는 것입니다. Tesla는 자동 보조 운전 시스템에서 카메라를 사용하여 주변 데이터를 실시간으로 수집하고 2D 사진을 데이터로 지원하여 많은 카메라를 통해 실시간으로 수집된 이미지를 사용하여 주변 환경 및 차량 모델을 계산하여 작업을 수행합니다. 자동 보조 운전 시스템의 실시간으로 수행할 수 있습니다.
현재 시간 노드에서 일부 자동차 애호가는 Xiaopeng NGP 및 Tesla FSD를 경험했습니다. 두 모델의 센서와 알고리즘도 완전히 다릅니다. 그러나 고속 구간에 대한 자동차 애호가들의 경험에 따르면 차선 중심 지원, 자동 차선 변경 또는 추월 여부에 관계없이 두 기업의 자동 운전 지원 시스템은 사용자 경험 최적화 측면에서 매우 최상위 수준입니다. 안정성과 가용성이 매우 높습니다. 따라서 현재 업계에서는 여전히 소위 l2+ 보조 운전 시스템에 속해 있습니다. 센서의 차이는 있지만 사용자의 경험과 인식 측면에서는 동일하다고 볼 수 있습니다.
앞으로 자동보조운전 시스템은 점진적으로 혁신되고 업그레이드 될 것입니다. 저자는 시스템의 안정성과 상한선에 더 도움이 되는 카메라의 단일 수집 및 모델링보다 더 많은 센서의 융합이 확실히 더 나을 것이라고 믿습니다.
실시간 주변 데이터 수집과 결합된 시간 비행 계산 방법을 사용하면 자동 보조 운전 시스템이 주변 환경을 보다 포괄적으로 인식하여 보조 운전 능력을 강조하는 데 더 도움이 됩니다. 라이다는 주변 환경을 인지하는 능력이 강하지만, 수집된 데이터와 추후 계산이 상대적으로 어렵고 라이다 자체의 가격이 상대적으로 높기 때문에 라이다의 고가와 고성능 컴퓨팅 칩의 비용이 만만치 않다. 카메라 헤드보다 훨씬 높아야 합니다. 또한 라이더의 기능적 성능이 더 좋아야 한다는 의미는 아닙니다. 중요한 것은 기업이 자체 개발한 풀스택 알고리즘을 최적화해야 한다는 점이다. 소프트웨어와 하드웨어의 결합만이 자율주행 보조 시스템에 최상의 경험을 줄 수 있다.
에마지막에 의례
최근 언론 보도에 따르면 테슬라는 신형 레이더 사용을 연방통신위원회(FCC)에 신청했는데, 머스크가 호리병박에서 어떤 약을 팔고 있는지 짐작이 가지 않는다. 2014년 Tesla의 자동 조종 장치가 출시된 후 업계에 큰 충격을 주었고 더 많은 자동차 회사가 혁신의 중요성을 목격하게 했으며 많은 회사가 Tesla의 발자취를 따라 힘을 발휘하기 시작했습니다.
거인의 어깨 위에서 세상을 바라보는 것은 업계의 발전을 빠르게 따라갈 수 있지만, 급속한 발전 속에서 새로운 사고 전략과 방향을 만들 수도 있으므로 당신도 새로운 거인이 될 수 있습니다. 자신과 업계의 변화. 저자는 또한 전기 변환 및 지능형 업그레이드 시대에 글로벌 자동차 기업이 계속해서 탐색하고 혁신할 수 있을 것으로 기대합니다.
