Concentrez-vous sur la conduite automatique - Tesla dépense 4 milliards de dollars pour acheter des appareils photo Samsung !

Qu'il s'agisse d'une caméra ou d'autres capteurs tels que le lidar, le but de l'industrie est très unifié, qui sont tous pour que le système de conduite assistée automatique soit de plus en plus proche de la conduite automatique réelle, et aussi pour jeter les bases de la avenir de la voiture. Selon le Korea Economic Daily, Samsung Electric Machinery Co., une filiale de composants électroniques du groupe SamSung, a remporté un contrat d'une valeur d'environ 4 000 à 5 000 milliards de wons (environ 3,2 à 4 milliards de dollars US) pour fournir de nouveaux modules de caméras pour la plupart des véhicules électriques de Tesla.

Au cours des prochaines années, les nouvelles caméras de Samsung seront utilisées dans tous les véhicules de Tesla, y compris la berline Model 3, la berline Model S, le SUV Model X, le crossover Model Y, le Cybertruck et le semi-remorque Tesla Semi, selon des personnes proches du dossier. . Il est rapporté que Samsung a également obtenu un contrat l'année dernière pour fournir des caméras exclusivement pour le Tesla Cybertruck. Il est rapporté que Samsung commencera la production en série du nouvel appareil photo dès le mois prochain.

Mise à niveau majeure des capacités matérielles de la caméra du système de conduite assistée de Tesla

Comme mentionné précédemment, Musk a déclaré publiquement à plusieurs reprises auparavant que la conduite assistée automatique de la solution de caméra est la solution optimale selon l'opinion personnelle de Musk. Depuis que Tesla a lancé le système de pilote automatique en 2014, il travaille sur la fusion automatique de la vision par caméra. Le développement du système de conduite assistée. À l'heure actuelle, le système FSD de conduite entièrement automatique de Tesla a été activement développé et promu. L'objectif principal de la coopération entre les composants Tesla et Samsung est que Tesla souhaite rechercher une caméra plus claire pour améliorer la clarté du système de conduite assistée automatique et aider le fonctionnement et le jugement du système de conduite assistée automatique à être plus clair et agile.

Selon les rapports, Samsung fournit un module d'appareil photo de 5 mégapixels de la version 4.0 de Samsung. Selon la propagande officielle, la résolution de la caméra version 4.0 est 5 fois supérieure à celle de la version 3.0 de la génération précédente. La conclusion de cette coopération sera également une mise à niveau majeure des capacités matérielles de la caméra utilisées dans la suite de capteurs du système d'assistance à la conduite automatique actuel de Tesla. Selon les précédentes données matérielles de la voiture Tesla, la résolution de la caméra du système d'assistance à la conduite Tesla précédente Le taux n'est que de 1,2 million de pixels, ce qui est en effet une énorme amélioration.

Tesla et Samsung vont certainement construire un partenariat durable à l'avenir

Selon les rapports, la raison pour laquelle Samsung a pu établir une relation de coopération avec Tesla cette fois a également ouvert un mode concurrentiel au sein de l'industrie. Selon les rapports, Samsung a finalement battu LG pour remporter toutes les commandes des caméras de Tesla. Selon des personnes proches du dossier, dans les prochaines années, le nouvel appareil photo de Samsung sera utilisé dans tous les produits automobiles de Tesla, y compris Tesla modèle 3, modèle Y, modèle X, modèle S, ainsi que les futurs micros Tesla Cybertruck et Tesla. Modèle de semi-camion ; selon les rapports, Samsung a non seulement remporté un contrat de 4 milliards de dollars de Tesla en 2022, mais en 2021, il a déjà remporté un contrat de caméra spécifiquement pour le pick-up Tesla Cybertruck. On peut dire que Tesla et Samsung établiront certainement une relation de coopération très durable à l'avenir.

Est-ce possible sans lidar ?

Différents utilisateurs peuvent avoir leur propre compréhension de ce problème. Même les praticiens de l'industrie ont des idées différentes sur le développement et la voie de la technologie. À l'heure actuelle, certaines entreprises ont toujours utilisé le lidar comme capteur principal des futurs systèmes de conduite assistée automatique. Bien qu'il soit également équipé de caméras à l'intérieur, mais il s'agit davantage d'aider le lidar ; Tesla dans le système de conduite assistée automatique, plus utilisent des caméras pour collecter des données environnantes en temps réel, avec des images 2D comme support de données, à travers de nombreuses caméras Les images collectées en temps réel sont utilisées pour calculer l'environnement environnant et les modèles de véhicules, de sorte que l'opération du système d'aide à la conduite automatique peut s'effectuer en temps réel.

À l'heure actuelle, certains passionnés de voitures ont expérimenté Xiaopeng NGP et Tesla FSD. Les capteurs et les algorithmes des deux modèles sont également complètement différents. Pourtant, d'après l'expérience des passionnés d'automobiles sur les tronçons à grande vitesse, les systèmes d'aide à la conduite automatique des deux entreprises sont de très haut niveau en termes d'optimisation de l'expérience utilisateur, qu'il s'agisse d'aide au centrage de voie, de changement de voie automatique ou encore de dépassement, La stabilité et la disponibilité sont très élevées. Par conséquent, à l'heure actuelle, il est toujours dans le système de conduite assistée dit l2+ dans l'industrie. Bien qu'il existe des différences dans les capteurs, en termes d'expérience et de perception des utilisateurs, cela peut être considéré comme identique.

À l'avenir, le système d'aide à la conduite automatique sera progressivement innové et amélioré. L'auteur estime que la fusion de plusieurs capteurs sera certainement meilleure que l'acquisition et la modélisation uniques de la caméra, ce qui est plus propice à la stabilité et à la limite supérieure du système.

L'utilisation de la méthode de calcul du temps de vol, combinée à la collecte rapide de données périphériques en temps réel, peut aider efficacement le système de conduite assistée automatique à percevoir de manière plus complète l'environnement environnant, ce qui est plus propice à mettre en évidence la capacité de la conduite assistée ; Bien que le lidar ait une forte capacité à percevoir l'environnement environnant, car les données collectées et le calcul ultérieur sont relativement difficiles, et le prix du lidar lui-même est relativement élevé, le coût élevé du lidar et le coût de la puce à haute puissance de calcul doit être bien supérieur à celui de la tête de caméra. De plus, cela ne signifie pas que le lidar doit avoir de meilleures performances fonctionnelles. Ce qui est important, c'est que l'entreprise optimise l'algorithme auto-développé de la pile complète. Seule la combinaison de logiciels et de matériel peut donner la meilleure expérience au système d'assistance à la conduite automatique.

Écrivez à la fin

Selon de récents reportages dans les médias, Tesla a demandé à la Federal Communications Commission (FCC) l'utilisation d'un nouveau radar, et je ne peux pas deviner quel médicament Musk vend dans la gourde. Après le lancement du pilote automatique de Tesla en 2014, il a provoqué un énorme tremblement dans l'industrie, et il a également permis à davantage d'entreprises automobiles de constater l'importance de l'innovation, puis a commencé à amener de nombreuses entreprises à suivre les traces de Tesla et à commencer à exercer leur force.

Regarder le monde sur les épaules de géants peut rapidement suivre le développement de l'industrie, mais si dans le développement rapide, cela peut également créer de nouvelles stratégies et orientations de réflexion, de sorte que vous puissiez également devenir un nouveau géant, ce qui apportera certainement beaucoup des changements pour vous-même et pour l'industrie. L'auteur s'attend également à ce qu'à l'ère de la transformation électrique et de la mise à niveau intelligente, les entreprises automobiles mondiales puissent continuer à explorer et à innover.